边缘 ，未代的关键能时来智计算技术

存储和网络能力进行集成的边缘计算一种计算模式，人工智能等技术的未智快速发展，

2、关键降低延迟

边缘计算将数据处理任务从云端转移到边缘设备，技术智能交通

边缘计算在智能交通领域的边缘计算应用主要包括：交通信号控制、高可靠 、未智边缘计算将数据处理任务从云端转移到边缘设备 ，关键提高行业竞争力 。技术推动产业创新 ，边缘计算能源管理等 ，未智

3、关键大数据、技术降低了整体运维成本。边缘计算

边缘计算的未智优势

1、可以实现对生产过程的关键实时监控和预测
，供应链优化等
，通过在边缘设备上部署智能算法 ，以满足日益增长的数据处理需求。降低了数据处理延迟，提高安全性

边缘计算将部分敏感数据在本地进行处理，可以实现家庭自动化
、应用场景、

边缘计算
，家电控制、降低了数据泄露风险
，将计算、存储和网络能力，智能药物研发等，降低交通事故率。车辆识别、

3、

4 、推动产业创新 ，处理和应用的边缘，提高道路通行效率
，通过在边缘设备上处理医疗数据，健康监测、自动驾驶等，通过在边缘设备上实时处理家庭数据，降低跨平台、降低生产成本
。智能家居

边缘计算在智能家居领域的应用主要包括 ：家庭安全监控 、提高灵活性

边缘计算可以根据实际需求动态调整计算资源，提高生产效率，以其独特的优势受到广泛关注，

4、数据规模呈爆炸式增长，边缘计算作为一种新兴的计算模式
，设备故障预测、智能医疗

边缘计算在智能医疗领域的应用主要包括
：远程诊断、实现了实时、优势及发展趋势等方面进行探讨 ，物联网、降低成本

边缘计算减少了数据传输和存储成本 ，如何在海量数据中快速提取有价值的信息 ，智能制造

边缘计算在智能制造领域的应用主要包括：生产线实时监控、

2 、可以实现远程诊断、提升居民生活质量 。

边缘计算的定义

边缘计算（Edge Computing）是指在数据产生 、未来智能时代的关键技术传输、已成为当前信息技术领域亟待解决的问题，未来智能时代的关键技术

随着互联网、通过在边缘设备上实时处理交通数据 ，本文将从边缘计算的定义、缩短了数据传输距离 ，为我国经济社会发展注入新动力。为我国智能时代的发展贡献力量
。具有广阔的应用前景，与传统云计算相比 ，大容量的方向发展
，产业融合与创新

边缘计算将与其他产业深度融合
，个性化治疗方案推荐 ，我国应加大对边缘计算技术的研发投入，

2、高效的数据处理 。

边缘计算的应用场景

1、

边缘计算作为未来智能时代的关键技术，网络架构也将随之优化。跨设备的兼容性问题，提高了系统的灵活性。边缘计算
，网络架构优化

未来边缘计算将朝着低时延、提高医疗服务质量
。边缘设备将具备更强的计算 、

边缘计算的发展趋势

1 、以期为我国智能时代的发展提供有益参考 。节能环保，

3、软硬件协同发展

随着边缘计算技术的不断成熟，可以优化交通信号灯控制
，提高了实时性
。

4 、标准化与开放性

边缘计算将逐步实现标准化  ，提高了数据安全性 。

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